Егор Поляков представил на форуме перспективы применения ИИ в градостроительстве
Заместитель губернатора Нижегородской области Егор Поляков рассказал о возможностях искусственного интеллекта в территориальном планировании на панельной сессии "Цифровая территория: архитектура управления новыми моделями развития". Обсуждение состоялось 27-28 августа в рамках шестого форума "Сильные идеи для нового времени", проходящего в Нижнем Новгороде.
По словам Егора Полякова, технологии на основе больших языковых моделей способны существенно упростить подготовку градостроительной документации и сопровождение инвестиционных проектов. Среди наиболее перспективных направлений он назвал разработку проектов планировки территорий, обновление охранных зон и правил землепользования и застройки, а также автоматическое формирование градостроительного плана земельного участка.
Еще одна важная область применения ИИ - расчет потребности объектов в энергоресурсах. В перспективе цифровые сервисы смогут помогать инвесторам оформлять заявки на получение технических условий, определять необходимую мощность и подбирать подходящие земельные участки для реализации проектов.
Пока перечисленные решения находятся на стадии разработки. Однако замгубернатора считает, что в течение ближайших одного-двух лет подобные инструменты начнут работать в разных регионах России. Скорость внедрения может отличаться, но сама задача, по его оценке, полностью соответствует возможностям искусственного интеллекта и современных языковых моделей.
Нижегородская область уже считается одним из российских лидеров по использованию ИИ в государственном управлении. По итогам 2025 года регион вошел в тройку лучших субъектов страны в рейтинге Минцифры России по числу решений, размещенных на федеральном портале "Цифровой регион".
Одним из заметных проектов стало применение нейросети для планирования и контроля транспортной ситуации. Нижегородская область первой среди российских регионов внедрила такую технологию. ИИ-модели анализируют сведения о пассажиропотоке на "умных" остановках, оценивают состояние дорожной инфраструктуры и передают данные профильным ведомствам. Кроме того, цифровые системы помогают регулировать движение и выявлять участки, где требуется оперативное вмешательство.
Нейросетевые технологии используют и в сфере обращения с отходами. Они позволяют контролировать заполненность мусорных контейнеров и своевременно направлять коммунальную технику к нуждающимся в обслуживании площадкам. Это помогает сократить количество лишних выездов, снизить затраты и повысить качество городской среды.
Еще одно направление связано с экологическим мониторингом. С помощью ИИ в регионе обнаруживают лесные пожары и незаконные вырубки. Автоматизированный анализ данных позволяет быстрее заметить подозрительные изменения на территории и передать информацию специалистам для проверки.
Особое внимание на сессии уделили контролю за использованием земель. Искусственный интеллект способен выявлять самовольные постройки, захват участков и случаи, когда земля используется не по назначению. Ранее для поиска таких нарушений сотрудникам надзорных органов приходилось регулярно обследовать большие территории вручную.
Сегодня значительная часть информации поступает с квадрокоптеров. Полученные снимки обрабатываются цифровыми системами, которые определяют границы объектов недвижимости и земельных участков, сопоставляют их с имеющимися данными и фиксируют возможные несоответствия. Это делает контроль более системным и позволяет быстрее формировать перечень объектов для дальнейшей проверки.
Внедрение ИИ не означает полного отказа от участия специалистов. Итоговые решения по спорным случаям должны принимать уполномоченные органы, поскольку алгоритм может обнаружить потенциальное нарушение, но не всегда способен самостоятельно оценить все обстоятельства. Поэтому наиболее эффективной считается модель, при которой нейросеть выполняет анализ и сортировку данных, а человек проверяет результаты.
Для территориального планирования это особенно важно. Градостроительные решения затрагивают интересы жителей, бизнеса и органов власти, поэтому требуют учета большого количества факторов: транспортной доступности, инженерной инфраструктуры, экологических ограничений, действующих нормативов и перспектив развития территории. ИИ может быстро обработать массив информации и предложить варианты, но ответственность за окончательный выбор должна сохраняться за специалистами.
Использование цифровых инструментов также способно сократить сроки предоставления государственных услуг. Автоматическое заполнение документов, проверка комплектности заявок и подбор участков помогут уменьшить число технических ошибок и снизить нагрузку на ведомства. Для инвесторов это означает более понятную и предсказуемую процедуру подготовки проектов.
В долгосрочной перспективе ИИ может стать частью единой цифровой системы управления территориями. Такая система будет объединять сведения о землях, зданиях, дорогах, коммунальных сетях, транспорте и экологической обстановке. На основе этих данных органы власти смогут моделировать последствия градостроительных решений и заранее оценивать риски.
Форум "Сильные идеи для нового времени" организуют Агентство стратегических инициатив и Фонд Росконгресс. Соорганизаторами выступают ВЭБ.РФ и правительство Нижегородской области. Главная задача мероприятия - отбор и последующая реализация инициатив, способных внести значимый вклад в развитие страны и достижение национальных целей.
