Российские технологии и цифровая экономика
ПоискRSS

Vk и МФТИ открыли набор на магистерскую программу по искусственному интеллекту и соцмедиа

4 минут чтения

VK и МФТИ открыли набор на магистерскую программу "Искусственный интеллект и социальные медиа"

VK Education совместно с Физтех-школой прикладной математики и информатики МФТИ объявили новый набор на магистерскую программу "Искусственный интеллект и социальные медиа". Обучение ориентировано на подготовку специалистов, способных разрабатывать интеллектуальные решения, анализировать большие массивы данных и применять технологии машинного обучения в цифровых продуктах.

Подать заявку на участие в отборе можно до 8 июля. Программа рассчитана на выпускников IT-направлений, окончивших российские вузы в 2024-2026 годах. Всего предусмотрено 15 бюджетных мест.

Какие технологии изучат студенты

Учебный план охватывает основные направления современной разработки систем искусственного интеллекта. Студенты будут работать с алгоритмами машинного обучения, методами анализа данных, генеративными моделями и технологиями обработки естественного языка.

Отдельное внимание уделят компьютерному зрению, рекомендательным системам и созданию высоконагруженных сервисов. Такой набор дисциплин позволит разобраться не только в теоретических основах ИИ, но и в особенностях его использования в продуктах с большой аудиторией.

Выпускники смогут претендовать на должности AI-исследователей, ML- и NLP-инженеров, специалистов по анализу данных, а также разработчиков рекомендательных платформ. Полученные навыки будут применимы в социальных сетях, медиасервисах, онлайн-образовании, электронной коммерции и других цифровых сферах.

Практика на задачах VK

Важной особенностью программы станет работа над прикладными кейсами VK. Студенты смогут решать задачи, близкие к тем, которые возникают при создании и развитии реальных цифровых продуктов. Занятия и проекты будут проходить при участии экспертов компании.

Практический формат поможет участникам лучше понять полный цикл разработки: от постановки задачи и подготовки данных до обучения модели, проверки качества и внедрения решения в работающий сервис. Помимо технических компетенций, учащиеся смогут получить опыт командной работы и презентации результатов.

После завершения обучения выпускники программы смогут рассматривать вакансии для молодых специалистов в VK. При этом участие в магистратуре не гарантирует автоматического трудоустройства: кандидаты будут проходить стандартные процедуры отбора на конкретные позиции.

Как устроен конкурс

Отбор участников состоит из нескольких последовательных этапов. До 8 июля претендентам необходимо зарегистрироваться, заполнить резюме и пройти онлайн-тестирование. На следующем этапе участники решат практическую бизнес-задачу, подготовленную VK.

Финалистов ждет ML-секция, которая пройдет с 1 по 29 июля. На этом этапе проверяются знания алгоритмов машинного обучения, умение работать с данными, математический аппарат и способность применять теорию для решения прикладных задач.

Лучшие участники отбора смогут получить рекомендательные письма от VK для поступления на магистерскую программу. Это может стать дополнительным преимуществом при дальнейшем рассмотрении кандидатур приемной комиссией.

Требования к кандидатам

Поступающим понадобятся базовые и продвинутые знания в области программирования, машинного обучения, анализа данных и математического моделирования. В качестве основного языка разработки требуется владение Python, C++ или Java.

Желательно, чтобы кандидат имел опыт работы с алгоритмами, понимал принципы построения и обучения моделей, умел оценивать качество предсказаний и интерпретировать результаты. Практические проекты, исследовательский опыт или участие в профильных соревнованиях могут помочь при прохождении конкурсных испытаний.

Программа предназначена прежде всего для выпускников факультетов, связанных с информационными технологиями, прикладной математикой, компьютерными науками и инженерными дисциплинами. Однако одного диплома недостаточно: ключевое значение имеют реальные технические знания и готовность регулярно работать со сложными задачами.

Формат и сроки обучения

Обучение начнется в сентябре 2026 года. Занятия будут проходить в гибридном формате, который объединяет очные и дистанционные образовательные элементы. Это позволит совмещать учебу с проектной работой и получать доступ к материалам независимо от места проживания.

Гибридная модель особенно важна для студентов, которые уже участвуют в исследовательских или коммерческих проектах. При этом освоение программы потребует высокой самостоятельности: значительная часть работы будет связана с практическими заданиями, программированием и анализом результатов.

За время учебы участники смогут сформировать портфолио проектов, включающее решения на основе машинного обучения, инструменты обработки данных, прототипы интеллектуальных сервисов и модели для работы с текстовой или визуальной информацией. Такой опыт может стать основой для дальнейшего трудоустройства или продолжения исследовательской карьеры.

Почему программа актуальна

Социальные медиа ежедневно обрабатывают огромные объемы текстов, изображений, видео и пользовательских реакций. Для работы с такими данными требуются специалисты, которые понимают одновременно математику, программирование, машинное обучение и специфику цифровых продуктов.

Искусственный интеллект используется в рекомендациях контента, поиске, модерации, персонализации интерфейсов, рекламных технологиях и автоматическом анализе материалов. Поэтому выпускники, умеющие создавать и внедрять такие решения, востребованы не только в крупных IT-компаниях, но и в исследовательских центрах, стартапах и технологических подразделениях бизнеса.

Магистратура VK и МФТИ сочетает академическую подготовку с практикой на задачах индустрии. Такой подход дает студентам возможность глубже изучить современные методы ИИ и одновременно понять, как они применяются в системах, рассчитанных на миллионы пользователей.

Кандидатам стоит заранее подготовиться к тестированию: повторить основы линейной алгебры, теории вероятностей, статистики, алгоритмов и структур данных, а также освежить навыки работы с Python. Полезно заранее проверить свои знания в области градиентных методов, оценки моделей и обработки данных.

Прием заявок завершается 8 июля. Обучение по магистерской программе "Искусственный интеллект и социальные медиа" стартует в сентябре 2026 года. Возрастное ограничение: 16+.

Прокрутить вверх