Госучреждения Северо-Запада почти втрое увеличили расходы на технологии искусственного интеллекта
Государственные организации Северо-Западного федерального округа резко нарастили закупки оборудования и программного обеспечения, предназначенных для внедрения искусственного интеллекта. За январь-июль 2026 года объем заключенных контрактов достиг 1,6 млрд рублей. Это в 2,8 раза больше показателя за тот же период 2025 года.
Годом ранее госзаказчики СЗФО направили на такие решения 563,5 млн рублей. Тогда расходы также продемонстрировали значительный рост - в 3,3 раза в годовом выражении. Данные о закупках приводятся в системе управления тендерами "Тендерплан".
За первые семь месяцев 2026 года в регионах Северо-Запада состоялось 27 закупочных процедур, связанных с использованием ИИ. Средняя стоимость одного контракта составила 59 млн рублей - за год этот показатель увеличился в 1,8 раза. Динамика указывает на переход от приобретения отдельных программ к более масштабным проектам, включающим вычислительную инфраструктуру, интеграцию и последующее сопровождение.
Лидером по количеству тендеров стал Санкт-Петербург. На город пришлось 16 закупок. В Ленинградской области провели четыре процедуры, в Калининградской и Псковской областях - по две. Еще по одному контракту заключили государственные учреждения Архангельской, Мурманской и Вологодской областей.
Среди заказчиков оказались "Архтелецентр", петербургский "Пассажиравтотранс", "Мурманскводоканал", Санкт-Петербургский горный университет, "Музей-институт семьи Рерихов" и другие организации.
Крупнейшим тендером года стала закупка оборудования для петербургского Управления информационных технологий и связи. Начальная цена контракта составила 462 млн рублей. Еще один масштабный проект реализует ГУП "АТС Смольного": предприятие заключило контракт с начальной максимальной стоимостью 380 млн рублей на предоставление сервиса автоматического обслуживания с применением голосового ассистента.
Где государство применяет ИИ
Сфера использования искусственного интеллекта в регионах остается достаточно широкой. Технологии применяются для контроля безопасности с помощью беспилотников, автоматической фото- и видеофиксации нарушений, распознавания автомобильных номеров и лиц.
Отдельное направление связано с обработкой документов. ИИ способен классифицировать обращения, извлекать сведения из файлов, сопоставлять данные и контролировать прохождение поручений. Это особенно актуально для ведомств, которые ежедневно работают с большими массивами типовых документов.
Госструктуры также используют алгоритмы для расчетов, подготовки аналитических материалов и ведения страниц в социальных сетях. Автоматизация позволяет быстрее формировать ответы, распределять обращения граждан и отслеживать реакцию аудитории.
Заметную роль искусственный интеллект начинает играть и в здравоохранении. Медицинские учреждения внедряют сервисы автоматического обслуживания абонентов, использующие синтез и распознавание речи. Один из примеров - электронная запись пациентов на прием к врачу, где голосовые системы помогают выбрать специалиста, уточнить время визита и оформить заявку без участия оператора.
Почему расходы растут
Эксперты связывают столь высокие темпы роста прежде всего с низкой базой предыдущих лет. Когда закупки только формировались, даже несколько крупных контрактов заметно влияли на общую статистику. Однако нынешнее увеличение, по их оценке, объясняется не только эффектом сравнения.
По словам партнера практики "Цифровая трансформация" Strategy Partners Сергея Кудряшова, государственные учреждения заранее создают инфраструктуру, которая потребуется для выполнения положений федерального закона о поддержке развития технологий искусственного интеллекта. Основная часть норм документа должна вступить в силу 1 сентября 2026 года.
Закон был принят Государственной думой 8 июля 2026 года, а 26 июля его подписал президент России Владимир Путин. Документ закрепляет базовое определение искусственного интеллекта в российском законодательстве и устанавливает принципы регулирования отношений, связанных с большими фундаментальными моделями.
Кроме того, закон вводит понятия суверенных и национальных моделей ИИ. Для них предусматриваются требования по локализации обработки информации в России и участию российских юридических лиц. Это повышает спрос на отечественные вычислительные мощности, серверное оборудование, системы хранения данных и специализированное программное обеспечение.
Заместитель директора по научной работе Президентской академии в Санкт-Петербурге, доктор социологических наук Юлия Тюрина считает, что закупочная активность также связана с выполнением федеральных стратегических задач. Речь идет о планах развития информационного общества и искусственного интеллекта до 2030 года.
Эти документы предусматривают внедрение доверенных ИИ-решений в органах публичной власти, автоматизацию административных процедур, развитие больших фундаментальных моделей и оснащение региональных центров обработки данных необходимыми программно-аппаратными комплексами.
От отдельных программ к комплексным системам
Рост средней стоимости контрактов свидетельствует о том, что госзаказчики все чаще отказываются от простых готовых продуктов. По мнению Кудряшова, рынок постепенно переходит к интегрированным проектам, в которых оборудование, программные платформы, настройка, обучение сотрудников и техническая поддержка объединены в одну систему.
Наиболее востребованы такие решения в организациях, где ежедневно обрабатываются большие объемы однотипной информации. К ним относятся документы, обращения жителей, кадровые сведения, данные о контроле исполнения поручений и результаты работы различных подразделений.
Для успешного внедрения ИИ учреждениям недостаточно приобрести серверы или лицензии. Необходимо подготовить данные, определить правила доступа, обеспечить совместимость с действующими информационными системами и установить порядок проверки результатов, которые выдает алгоритм.
Особое значение имеет качество исходной информации. Если документы хранятся в разрозненных форматах, содержат ошибки или не имеют единой структуры, автоматизация не даст ожидаемого эффекта. Поэтому часть расходов направляется не напрямую на модели ИИ, а на очистку данных, создание каталогов и модернизацию внутренних систем.
Какие задачи решает внедрение
Главная цель цифровизации, по словам Юлии Тюриной, заключается не в формальном использовании искусственного интеллекта. Важнее повысить качество государственных услуг, сократить сроки обработки запросов и снизить вероятность человеческих ошибок.
Автоматические системы могут круглосуточно принимать обращения, быстро находить нужные сведения, помогать сотрудникам готовить ответы и выявлять нетипичные ситуации. При этом окончательное решение в чувствительных сферах должно оставаться за ответственным специалистом, особенно если речь идет о социальных выплатах, медицинской помощи или мерах контроля.
Перспективным направлением станет применение ИИ для прогнозирования нагрузки на учреждения, анализа транспортных потоков, выявления аварийных объектов и планирования городских ресурсов. В здравоохранении алгоритмы могут использоваться для маршрутизации пациентов и оптимизации работы регистратур, но такие решения потребуют повышенного внимания к защите персональных данных.
Дальнейшее расширение рынка будет зависеть от появления специальных правил применения искусственного интеллекта именно в государственном управлении. Необходимо определить требования к прозрачности алгоритмов, ответственности за ошибки, хранению данных и обязательному контролю со стороны человека.
Таким образом, рост закупок в Северо-Западном федеральном округе отражает не краткосрочный интерес к модной технологии, а переход госучреждений к созданию собственной цифровой базы. В ближайшие годы основная конкуренция будет разворачиваться не только вокруг программных продуктов, но и вокруг защищенной инфраструктуры, отечественных моделей, качества данных и способности внедрять ИИ в реальные административные процессы.
