РТК-ЦОД и "ИТ Школа Ростелекома" представили модель цифровой трансформации вузов
РТК-ЦОД совместно с "ИТ Школой Ростелекома" разработали комплексную модель развития цифровой инфраструктуры университетов. Решение должно помочь вузам быстрее переводить учебные, административные и научные процессы в цифровой формат, не создавая ИТ-системы с нуля и не инвестируя сразу в избыточные мощности.
В основу предложения легло объединение ресурсов собственной распределенной сети дата-центров РТК-ЦОД и сервисов дочернего облачного провайдера "Турбо облако". Географически распределенная инфраструктура обеспечивает сохранность информации, повышает отказоустойчивость систем и позволяет организовать резервирование критически важных данных.
Отдельным компонентом модели стала аттестованная облачная платформа "Облако КИИ". Она предназначена для размещения информационных систем, содержащих персональные данные, вплоть до первого уровня защищенности включительно. Это особенно важно для университетов, которые ежедневно работают с данными студентов, сотрудников, абитуриентов и участников научных проектов.
Какие задачи помогает решать облачная инфраструктура
В предлагаемую модель входят сервисы для хранения и управления информацией. На их базе университет может сформировать единое цифровое пространство для учебных материалов, научных публикаций, диссертаций, архивов и электронных библиотек. Такой подход упрощает доступ к данным и снижает риск их потери при сбоях оборудования или программного обеспечения.
Еще одно направление - применение облачных инструментов искусственного интеллекта. Вузы смогут использовать вычислительные ресурсы для машинного обучения, анализа больших массивов данных, проведения исследовательских экспериментов и подготовки проектов, требующих высокой производительности. В конфигурацию могут входить графические ускорители, необходимые для современных ИИ-моделей.
Разработчики подчеркивают, что модель построена по принципу конструктора. Университет самостоятельно определяет, какие компоненты нужны ему на конкретном этапе. Начать можно с базовой виртуальной инфраструктуры, резервного копирования и защищенного хранения, а затем постепенно подключать системы дистанционного обучения, платформы для научных расчетов, сервисы аналитики и решения на базе искусственного интеллекта.
Такой формат позволяет отказаться от закупки всего набора оборудования заранее. Вуз получает возможность увеличивать объем вычислительных ресурсов по мере роста нагрузки и появления новых задач. Это помогает не платить за мощности, которые пока не используются, и одновременно сохранять запас для дальнейшего развития.
Экономический эффект для университетов
По оценке генерального директора РТК-ЦОД Давида Мартиросова, использование готовой инфраструктурной модели способно сократить сроки запуска цифровых сервисов с нескольких лет до нескольких недель. Университету не требуется самостоятельно строить сложную ИТ-систему, подбирать все элементы инфраструктуры и организовывать их взаимодействие.
Кроме того, переход к облачной модели меняет структуру расходов. Вместо крупных капитальных вложений в серверы, системы хранения, сетевое оборудование и их обслуживание вуз может использовать операционную модель и оплачивать фактически востребованный объем ресурсов. Это делает бюджет более гибким и упрощает планирование затрат.
Важное значение имеет и снижение нагрузки на штатные ИТ-подразделения. Обслуживание дата-центров, обновление оборудования, резервирование и часть задач информационной безопасности передаются специализированному провайдеру. Сотрудники университета при этом могут сосредоточиться на развитии цифровых сервисов и поддержке пользователей.
Опыт внедрения и интерес со стороны вузов
Модель уже проверялась в рамках проектов для ведущих российских университетов, в том числе Новосибирского государственного университета экономики и управления. Полученный опыт позволил сформировать типовые сценарии миграции информационных систем, защиты данных и предоставления высокопроизводительных вычислительных ресурсов.
Наработанные решения можно тиражировать в других образовательных организациях. Это сокращает количество подготовительных этапов и позволяет заранее учитывать распространенные риски: несовместимость систем, простои при переносе данных, недостаток вычислительных ресурсов и требования к уровню информационной безопасности.
По словам директора по развитию стратегических проектов "Ростелекома" Владимира Татаринцева, "ИТ Школа Ростелекома" сотрудничает более чем с 95 вузами. Около 70 из них уже проявили интерес к облачной инфраструктуре. В образовательных организациях востребованы надежные инструменты для приемной кампании, дистанционного обучения, электронного документооборота, хранения данных и научных вычислений.
Возможности для цифрового развития студентов
Связка облачной инфраструктуры с образовательными программами может дать эффект не только для администрации и преподавателей, но и для студентов. Получая доступ к современным вычислительным ресурсам и ИИ-инструментам, учащиеся смогут работать с технологиями, которые используются в реальных коммерческих и исследовательских проектах.
На базе такой инфраструктуры можно организовывать практикумы по анализу данных, программированию, машинному обучению, информационной безопасности и разработке цифровых продуктов. Студенты получают возможность тестировать собственные проекты в среде, приближенной к профессиональной, а университет - формировать более тесную связь между учебными дисциплинами и запросами рынка труда.
Дополнительным преимуществом становятся пилотные проекты. Вуз может сначала перенести на платформу отдельную систему или запустить ограниченный эксперимент, оценить результат, а затем принять решение о масштабировании. Это снижает риски и позволяет подтверждать эффективность технологии на конкретных рабочих процессах.
Что дает модель университетам
Комплексный подход помогает решить сразу несколько задач:
- повысить доступность и надежность цифровых сервисов;
- обеспечить резервное копирование и сохранность данных;
- выполнять требования к защите персональной информации;
- ускорить запуск новых образовательных и административных решений;
- подключать ИИ и высокопроизводительные вычисления без покупки собственного оборудования;
- гибко изменять объем ИТ-ресурсов;
- сокращать капитальные расходы и оптимизировать операционный бюджет;
- создавать условия для практической подготовки специалистов.
Таким образом, представленная модель рассматривается не просто как набор облачных услуг, а как готовая основа для поэтапной цифровой трансформации университета. Вуз может начать с наиболее актуальных задач, а затем расширять инфраструктуру по мере роста нагрузки, появления новых проектов и развития образовательной среды.
