Исследование российского рынка Big Data и AI в 2026 году: компании приглашают к участию
Аналитический центр TAdviser совместно с Ассоциацией больших данных проводит очередное исследование российского рынка технологий Big Data и искусственного интеллекта. Организаторы приглашают к участию компании, которые разрабатывают, внедряют или используют решения для работы с данными, машинным обучением и генеративным ИИ.
Проект пройдет уже второй раз подряд. Это позволит не только зафиксировать актуальный объем и структуру рынка, но и сопоставить показатели с результатами предыдущего периода. Такой подход поможет определить ключевые тенденции, увидеть наиболее динамично развивающиеся сегменты и оценить, как меняются приоритеты российских организаций в сфере цифровой трансформации.
Кто может принять участие
Анкета предназначена для представителей компаний, отвечающих за:
- развитие информационных технологий;
- цифровую трансформацию бизнеса;
- создание и эксплуатацию корпоративных хранилищ данных;
- внедрение систем аналитики и искусственного интеллекта;
- разработку собственных продуктов на базе Big Data и AI;
- управление ИТ-инфраструктурой и вычислительными ресурсами;
- использование данных в маркетинге, производстве, логистике, HR и других направлениях.
Участие будет полезно как поставщикам технологических решений, так и крупным заказчикам, которые реализуют проекты по повышению эффективности бизнеса с помощью данных. В исследование могут включаться разработчики программного обеспечения, интеграторы, консалтинговые компании, операторы цифровых сервисов, поставщики инфраструктуры и организации, использующие технологии внутри собственных процессов.
Как принять участие
Для участия необходимо заполнить анкету и направить ее организаторам до 12 августа включительно. Заполненный документ следует отправить на электронный адрес pa@tadviser.com.
Переданные сведения будут анализироваться в обобщенном виде. Информация о конкретных компаниях не планируется к публикации в открытом доступе и не будет передаваться сторонним организациям. Это позволяет участникам предоставлять данные о своей деятельности без раскрытия коммерчески чувствительной информации.
Итоги исследования планируется опубликовать на портале TAdviser осенью 2026 года. В итоговых материалах будут представлены общие показатели рынка, его основные направления, динамика развития и роль отдельных технологических сегментов.
Какие направления войдут в исследование
Услуги в сфере данных и искусственного интеллекта
В этот блок входят услуги по внедрению Big Data-решений, аналитических продуктов и наборов данных. Также учитываются модели "Большие данные как сервис" и "Аналитика как сервис", предоставление данных для цифровой рекламы, ИТ- и бизнес-консалтинг, подготовка и разметка массивов данных, а также различные аналитические сервисы.
Особое значение имеют услуги, которые помогают компаниям пройти полный путь от сбора информации до ее практического применения: очистить данные, объединить разрозненные источники, построить модели, автоматизировать отчетность и внедрить результаты в ежедневные бизнес-процессы.
Прикладное программное обеспечение
В отдельную категорию включены продукты на базе Big Data и ИИ, предназначенные для решения конкретных прикладных задач. Среди них - инструменты для маркетинга, аналитического CRM, управления производственными операциями, цепочками поставок и персоналом.
Также рассматриваются решения для прогнозирования спроса, оценки рисков, персонализации предложений, выявления отклонений и автоматизации принятия управленческих решений. Важным критерием становится не только наличие алгоритмов искусственного интеллекта, но и их практическая ценность для организации.
Аналитическое программное обеспечение
Этот сегмент охватывает системы бизнес-аналитики, EPM, IBP, геоинформационные решения и поисковые платформы. В него также входят продукты для интеллектуальной работы с корпоративным контентом, специализированные ИИ-платформы и встроенные голосовые помощники.
Современные аналитические продукты все чаще объединяют традиционные отчеты, прогнозные модели, генеративные инструменты и средства визуализации. Благодаря этому пользователи получают возможность быстрее находить закономерности в данных и формировать обоснованные рекомендации для бизнеса.
Цифровая инфраструктура
В рамках исследования учитываются программные продукты, необходимые для управления, хранения и обработки данных. Речь идет о системах управления базами данных, инструментах интеграции, платформах обработки больших массивов информации и других технологических компонентах.
Надежная цифровая инфраструктура является основой для масштабирования проектов в сфере искусственного интеллекта. Без стабильных механизмов хранения, передачи и защиты информации внедрение сложных аналитических моделей может быть ограничено как по производительности, так и по безопасности.
ИТ-инфраструктура
Отдельно рассматриваются инвестиции и текущие расходы на инфраструктуру, которая обеспечивает работу Big Data- и AI-систем. В эту категорию входят вычислительные мощности, серверное оборудование, системы хранения, сетевые компоненты и иные ресурсы, необходимые для обучения и эксплуатации моделей.
Рост интереса к искусственному интеллекту повышает требования к производительности инфраструктуры. Организациям необходимо учитывать не только объем данных, но и потребность в ускоренных вычислениях, отказоустойчивости, масштабировании и эффективном использовании ресурсов.
Почему участие важно для рынка
Чем больше компаний предоставит актуальную информацию, тем точнее будет общая оценка состояния российского рынка. Широкая выборка позволит сопоставить развитие различных отраслей, выявить наиболее востребованные технологии и определить, какие задачи чаще всего решаются с помощью Big Data и искусственного интеллекта.
Исследование также поможет увидеть различия между поставщиками и заказчиками, оценить распространенность сервисных моделей и понять, какие направления переходят от пилотных проектов к промышленной эксплуатации. Для участников это возможность обозначить свое присутствие на рынке и внести вклад в формирование отраслевой аналитики.
Дополнительную ценность представляет сравнение результатов 2026 года с данными прошлого исследования. Динамика позволит оценить темпы роста отдельных сегментов, изменения в инвестиционной активности и распространение новых подходов к работе с данными.
В условиях импортозамещения, развития отечественного программного обеспечения и роста спроса на автоматизацию объективная рыночная статистика становится особенно важной. Она помогает компаниям планировать развитие продуктов, заказчикам - выбирать направления для инвестиций, а отраслевым экспертам - оценивать перспективы технологий.
Организаторы рассчитывают на активное участие разработчиков, интеграторов, консалтинговых компаний, поставщиков инфраструктуры и крупных пользователей цифровых решений. Заполненную анкету необходимо направить до 12 августа включительно на адрес pa@tadviser.com. Итоговые материалы исследования будут опубликованы осенью 2026 года.
