Российский ИТ-рынок замедляет рост, но ИИ и облака продолжают забирать бюджеты
Российский рынок информационных технологий в ближайшие годы будет увеличиваться умеренными темпами. Согласно прогнозу ИТ-холдинга T1, по итогам 2026 года его объем вырастет примерно на 4%. Среднегодовой темп роста в период с 2025 по 2028 год оценивается приблизительно в 8%.
Однако средние показатели скрывают важное изменение внутри отрасли. Отдельные технологические направления будут развиваться значительно быстрее рынка в целом. В первую очередь это касается искусственного интеллекта, облачных сервисов и вычислительной инфраструктуры. Расходы компаний на ИИ-решения и облачные технологии могут увеличиваться примерно на 22% ежегодно - почти втрое быстрее совокупного ИТ-рынка.
Такое расхождение не означает, что бизнес утратил интерес к цифровым технологиям. Скорее, компании пересматривают принципы распределения средств. Крупные проекты, эффект от которых трудно измерить, подвергаются более строгому отбору. При этом инвестиции в автоматизацию, интеллектуальные системы и вычислительные мощности сохраняются, поскольку они способны напрямую влиять на издержки, производительность и скорость принятия решений.
Вычислительные мощности становятся отдельной статьей расходов
Особенно заметно растет спрос на оборудование и сервисы, необходимые для работы искусственного интеллекта. По оценке T1, сегмент GPUaaS - аренды вычислительных ресурсов с графическими процессорами - в 2025-2028 годах может увеличиваться в среднем на 36% ежегодно.
Такая модель позволяет компаниям пользоваться мощностями для обучения и запуска ИИ-моделей без покупки дорогостоящего оборудования. Для бизнеса это особенно важно на ранних этапах: спрос на вычисления может быстро меняться, а капитальные затраты на собственную инфраструктуру остаются высокими.
Рынок оборудования для искусственного интеллекта, по прогнозу, будет расти примерно на 19% в год. Получается, компании готовы сокращать или откладывать часть традиционных ИТ-проектов, но продолжают тратить деньги на инфраструктуру, без которой невозможно развивать современные ИИ-сервисы.
Генеративный ИИ занимает все большую долю бюджетов
Меняется и место генеративного искусственного интеллекта в корпоративных расходах. В 2025 году на такие решения приходилось около 3,5% ИТ-бюджетов компаний. В 2026 году показатель может увеличиться до 4,2%.
Пока многие организации используют генеративный ИИ в тестовом режиме: для подготовки текстов, обработки документов, поиска информации, поддержки клиентов и анализа данных. Но постепенно эксперименты переходят в регулярные бизнес-процессы. Компании начинают оценивать не сам факт применения технологии, а ее практический результат - сокращение времени на выполнение задач, уменьшение нагрузки на сотрудников и снижение операционных расходов.
На следующем этапе рынок будет двигаться от отдельных пилотных инструментов к корпоративным платформам. Они смогут объединять модели, внутренние базы знаний, системы безопасности и прикладные сервисы. Это увеличит спрос не только на программное обеспечение, но и на интеграцию, сопровождение, обучение моделей и защиту данных.
Бизнес требует понятной отдачи от цифровых проектов
Традиционные ИТ-инвестиции растут значительно осторожнее. Для компаний уже недостаточно аргумента, что проект сделает бизнес "более цифровым". Руководству необходимо понимать, какую финансовую или операционную пользу принесет внедрение.
В приоритете оказываются решения, позволяющие снизить расходы, ускорить производство, уменьшить количество ошибок, повысить качество обслуживания или создать новый источник выручки. Проекты без четких показателей эффективности могут переноситься, даже если они технологически перспективны.
В результате рынок разделяется на два направления. С одной стороны, есть инициативы, которые можно отложить без серьезных последствий. С другой - инфраструктура, необходимая для работы новых сервисов и развития ИИ. На нее бюджеты выделяются охотнее, поскольку без вычислительных ресурсов, облачной среды и надежного хранения данных дальнейшая цифровая трансформация становится невозможной.
Какие отрасли будут тратить на ИТ больше других
Наиболее высокие темпы роста ИТ-расходов в 2025-2028 годах T1 прогнозирует в ритейле, высокотехнологичном производстве, ИТ-секторе и электронной коммерции.
В розничной торговле среднегодовой рост расходов может составить около 12,8%. Для высокотехнологичных производств показатель оценивается в 12,4%, а для ИТ и e-commerce - примерно в 11,3%.
Эти отрасли активно внедряют прогнозирование спроса, интеллектуальную логистику, персонализацию предложений, автоматизацию складов и контроль качества. Для них применение ИИ связано не только с имиджем инновационного бизнеса, но и с прямым экономическим эффектом. Например, более точный прогноз позволяет сократить излишки на складах, а автоматизированная обработка обращений - снизить нагрузку на службы поддержки.
В промышленности дополнительным стимулом становится необходимость повысить эффективность оборудования и уменьшить простой. Здесь востребованы системы компьютерного зрения, предиктивное обслуживание и цифровой контроль производственных процессов.
Что замедление рынка означает для поставщиков
Для ИТ-компаний прежняя стратегия продажи "цифровизации вообще" становится менее эффективной. Заказчики хотят видеть конкретный результат, сроки его достижения и понятную модель окупаемости.
Поставщикам придется предлагать не только лицензии и инфраструктуру, но и готовые сценарии использования. Важными преимуществами станут возможность быстро запустить проект, интеграция с уже работающими системами, безопасность и прозрачная стоимость владения.
Одновременно будет расти спрос на облачные платформы, услуги управления данными, GPUaaS, инструменты мониторинга моделей и решения для защиты корпоративной информации. Компании будут стремиться использовать вычислительные ресурсы гибко: наращивать их в периоды высокой нагрузки и сокращать при снижении потребности.
Почему ИИ не гарантирует автоматического роста рынка
Быстрое развитие искусственного интеллекта не означает, что весь ИТ-рынок начнет расти такими же темпами. ИИ требует значительных вложений в оборудование, данные, специалистов и информационную безопасность. Кроме того, не каждый эксперимент превращается в экономически успешный продукт.
Компаниям приходится учитывать совокупную стоимость внедрения. В нее входят не только расходы на модель или облачный сервис, но и подготовка данных, настройка процессов, обучение сотрудников, аудит результатов и постоянная поддержка системы.
Поэтому в ближайшие годы победителями могут стать не те организации, которые внедрят больше всего ИИ-инструментов, а те, кто сумеет связать их с конкретными задачами бизнеса. Технология должна дополнять процессы, а не существовать отдельно от них.
Перспективы рынка
В ближайшей перспективе ускорения российского ИТ-рынка в целом ждать не стоит. Компании продолжат осторожно подходить к инвестициям, а масштабные проекты будут проходить более жесткую проверку на эффективность.
При этом внутри отрасли сохранится перераспределение средств. Деньги будут уходить от абстрактной цифровой трансформации в сторону ИИ, облаков, вычислительных мощностей и решений, помогающих быстро измерить результат.
Для бизнеса это означает необходимость пересмотреть подход к ИТ-бюджетированию. Рост числа технологий не обязательно приведет к пропорциональному увеличению расходов. Напротив, компании будут строже отбирать инициативы и концентрироваться на тех, что способны повысить производительность или дать измеримую экономию.
В итоге общий рынок будет расти сдержанно, а отдельные сегменты продолжат демонстрировать двузначную динамику. Искусственный интеллект уже становится не отдельным экспериментальным направлением, а фактором, который меняет структуру корпоративных расходов. И пока ИИ требует новых вычислений, данных и облачной инфраструктуры, бюджеты будут двигаться вслед за этими потребностями - даже если другие статьи ИТ-расходов придется сократить или отложить.
