Россиян предупредили об опасности безоговорочного доверия ИИ при расшифровке анализов
Искусственный интеллект все чаще используют для самостоятельной оценки состояния здоровья. Пользователь загружает результаты лабораторных исследований в специальный сервис и получает предположительное объяснение отклонений. Однако высокая скорость обработки данных не означает, что нейросеть способна поставить точный диагноз или выбрать правильную тактику лечения.
Об этом предупредила кандидат медицинских наук, директор по лабораторной медицине и производству "ЛабКвест" Любовь Станкевич. По ее словам, основная опасность возникает уже в момент передачи информации системе: искусственный интеллект видит только те сведения, которые указал пользователь, тогда как врач оценивает человека комплексно.
Специалист обращает внимание не только на цифры в лабораторном бланке, но и на внешний вид пациента, походку, движения, выражение лица, наличие тремора, состояние кожи, особенности поведения и уровень тревожности. Эти признаки помогают сопоставить результаты анализов с реальным самочувствием человека. У нейросети такой возможности нет.
ИИ действительно способен за короткое время обработать множество показателей и сравнить их с большими массивами медицинской информации. Он может подсветить возможные отклонения, объяснить значение отдельных терминов и предложить перечень вопросов для последующего разговора с врачом. Но алгоритм не получает всей картины, которая формируется во время очного приема.
Особенно сложной ситуация становится при наличии нескольких заболеваний. В организме могут одновременно протекать разные патологические процессы, а некоторые симптомы способны относиться сразу к нескольким состояниям. Врач должен определить, какое заболевание является главным в данный момент, какие нарушения имеют второстепенное значение и что требует срочного внимания.
Механического объединения нескольких медицинских рекомендаций для этого недостаточно. Иногда необходимо предположить наличие болезни, которая еще не была диагностирована и вообще не учитывалась при первоначальном анализе данных. Поэтому клиническое решение невозможно свести к последовательному выполнению алгоритма.
Еще один риск связан с ошибками в исходной информации. Если пользователь перепутал единицы измерения, указал неверный возраст, не сообщил о препаратах или загрузил результаты другого человека, система может построить логичную, но полностью неправильную цепочку рассуждений. Чем убедительнее будет сформулирован ответ, тем выше вероятность, что человек примет его за достоверное медицинское заключение.
При самостоятельной расшифровке часто выпадает важный контекст: хронические заболевания, недавно перенесенные инфекции, беременность, особенности питания, физические нагрузки, прием лекарств и биологически активных добавок. Не менее значимы результаты прежних исследований и то, как показатели менялись со временем. Один и тот же уровень определенного вещества может иметь разное значение в зависимости от динамики и общего состояния организма.
Генетические особенности также способны влиять на интерпретацию анализов и реакцию на лечение. Нейросеть не всегда располагает такими сведениями, а пользователь может не знать, какие именно данные необходимо сообщить. В результате ответ будет основан на неполной картине.
На практике пациенты уже обращаются к врачам с несколькими вариантами расшифровки одного и того же набора анализов, полученными от разных систем искусственного интеллекта. Нередко эти интерпретации противоречат друг другу. Определить, какой вариант заслуживает доверия, все равно должен специалист, поскольку для этого требуется оценить не только формальные показатели, но и состояние человека.
Эксперт считает наиболее безопасной моделью использование ИИ в качестве помощника врача, а не автономного источника рекомендаций для пациента. Алгоритм может ускорить поиск информации, систематизировать документы, обнаружить возможные несоответствия и помочь подготовить медицинское заключение. Однако окончательное решение должен принимать квалифицированный специалист.
Пациентам советуют воспринимать автоматическую расшифровку исключительно как справочную подсказку. Она может помочь понять значение медицинских терминов или подготовить список вопросов к приему, но не должна становиться основанием для самостоятельного назначения лекарств, отмены терапии или постановки диагноза.
Особую осторожность следует соблюдать при выраженных отклонениях в анализах. Не стоит ждать повторного ответа нейросети, если одновременно появились сильная боль, одышка, потеря сознания, внезапная слабость, нарушение речи, высокая температура или другие тревожные симптомы. В таких случаях необходимо своевременно обратиться за медицинской помощью.
Важно учитывать и конфиденциальность. Перед загрузкой документов в сторонний сервис следует удалить персональные данные, номер полиса, адрес и другую информацию, по которой можно установить личность. При этом даже обезличенные результаты нельзя считать полностью безопасными, если непонятно, как платформа хранит и использует загруженные сведения.
Нельзя сравнивать результаты, полученные в разные дни и лаборатории, без учета условий проведения исследования. На показатели могут влиять прием пищи, физическая нагрузка, стресс, время сдачи крови и принимаемые препараты. Поэтому корректная интерпретация начинается не с работы алгоритма, а с проверки качества и сопоставимости исходных данных.
Искусственный интеллект способен сделать медицинскую информацию понятнее и доступнее, однако он не заменяет осмотр, сбор анамнеза и профессиональную оценку. Технологию разумнее использовать для навигации и подготовки к визиту к врачу. Полное доверие нейросети при расшифровке анализов может привести к ложному успокоению, ненужной тревоге или опасной задержке лечения.
